www.yabo.com8月21日，四川用电负荷两次创下历史新高，最高达6797万千瓦，较去年最大用电负荷增长近13%，高温炙烤下，电力供需紧张并出现局部限电。

　　四川电源结构以水电为主，电力供需受气候变化、季节更替影响大，一旦极端高温、来水偏枯、高负荷叠加，电力供需便会出现失衡。

　　随着新能源成为主力增量电源，如何应对出力波动，增强水风光互济、构建多元开发、智能可靠的新型电力系统成为四川能源转型的关键。

　　为此，《四川省能源领域碳达峰实施方案》着力规划：加快打造金沙江上游、金沙江下游、雅砻江、大渡河中上游4个水风光一体化可再生能源综合开发基地，同步推进其他流域水风光多能互补开发。

　　其中，雅砻江流域水风光一体化基地是中国“十四五”规划建设的九大清洁能源基地之一，也是全球最大的水风光一体化基地之一，今年在建装机规模将达到1200万千瓦，为四川电力保供发挥了“压舱石”作用。

　　光伏‘冬春季出力大、夏秋季出力小’，与水电‘夏季丰水期、冬季枯水期’形成天然的年内互补，水风光一体化大基地是优化新能源消纳、应对尖峰负荷挑战的有效方案。

　　而要打出这一套“组合拳”需要风速、光照强度、水流量等实时数据的采集和分析，优化各能源之间的协同调度，提高整体发电系统的稳定性和可靠性，因此利用数字化平台，融合能量流与信息流，从“规-建-维-营“全生命周期打造数字化电站成为清洁能源大基地发展的刚需。

　　华为公司联手雅砻江流域水电开发有限公司在四川甘孜建设的数字化电站——雅砻江柯拉一期光伏电站便是标杆案例之一。

　　雅砻江柯拉一期光伏电站位于四川省甘孜州雅江县，项目分布在川西高原，最高海拔4600米，面积约16平方公里，约等于80个“鸟巢”体育场。

　　万事开头难，流域高原场景是光伏建设中地势最复杂、环境最严峻的场景之一，受制于高原山地特有的地形特征，施工周期短暂，组织协调难度大，建设方案往往需要反复调整，因此在大规模投建前需“胸有成竹”。

　　在电站设计阶段，华为通过利用3D建模和设计软件等进行选址、建模、绘图和模拟等，提升选址精准度，简化选址流程，同时帮助运维人员提升设计效率、减少设计错误，为柯拉一期光伏电站打下良好基础。

　　在川西高原，物料的运输和管理也面临极大挑战，尤其是支架基础以及桩基组件的施工难度高；高原地区的气候条件异常恶劣且变化无常，大风、暴雪、冰雹等极端天气频发，安全风险也不容忽视。

　　数字化技术特别是无人机技术及智能算法的提前介入可以有效保证工期，节约人力成本，同时确保安全，提升监管效率。

　　在工程建设阶段，华为利用无人机采集电站的正射和倾斜影像，结合华为黎曼实验室的3D建模引擎及倾角识别算法，通过智能图像处理技术精确统计桩体、支架、组件的安装数量，并监测组件安装角度和桩体垂直度，与设计方案的偏差检测准确率达99%。

　　此外，该系统能自动识别并报警危险区域入侵、未戴安全帽等安全隐患，通过无人机喊话进行实时督导，提高了施工管理的效率和经济效益，再一次创造4600米的数字化奇迹。

　　光伏运维涵盖了设备日常巡检、定期维护、故障排查等多方面的工作，环节复杂，作为我国最大的水风光一体化光伏电站，柯拉一期光伏电站装机规模100万千瓦，光伏组件达200多万块，在高原缺氧环境下，运维成本高，流程多，人员压力大，安全风险高。

　　为提高运营效率，华为电站数字化解决方案将运维流程固化，将巡检、分析、诊断、定位、修复等融于一体，打造高效的一站式检运维综合管理平台，端到端全面覆盖整个运维流程。

　　以柯拉一期光伏电站为实践基地，华为为雅砻江公司打造了一个覆盖端到端流程的“智能运维驾驶舱”，以华为智能光伏电站管理系统为站内数据底座，负责场站内的发电、告警数据收集，并通过离散率分析、智能IV诊断、智能融合诊断技术对电站进行电站运维过程的全面诊断。

　　据悉，智能运维驾驶舱可以将设备定位时间缩短30%以上，整体运维效率提升50%+。为高海拔环境中的光伏电站提供了更安全、更高效的运维手段，大幅减少了人力资源投入和操作风险，实现了光伏电站少人无人化，体现了华为以人为本的企业精神。

　　在运维消缺，避免电站带病运行方面，雅砻江柯拉一期光伏电站项目在2024年上半年部署了华为PR深度分析系统，该系统不仅能展示整站及子阵的发电效率，还通过分析组件发电数据，识别包括组件损耗、设备故障、线缆损耗等多种发电损失，帮助快速发现影响发电的关键问题。

　　8月24日，2024数字化清洁能源大基地高峰论坛举办期间，华为董事、华为数字能源总裁侯金龙在致辞中强调，清洁能源基地是能源体系低碳转型的关键，华为希望未来每个清洁能源基地都能走向数字化、智能化，最终实现“无人驾驶”，通过数字化技术提升基地的开发、规划、管理水平，最终走向“无人运维”。

　　水电水利规划设计总院副院长赵增海在大会演讲中指出，新能源大型风光基地“三位一体”规划建设要求，风光资源、调节支撑电源、输电外送通道要协同发展。他表示，新时期要实现“双碳”目标需要用新理念新模式来推动可再生能源大规模高质量发展。

　　在日常运营中，柯拉一期光伏电站发出的电通过 500 千伏输电线路接入两河口水电站，与水电站“打捆”输出稳定电源。光电与水电“夏季丰水期、冬季枯水期”特点形成天然互补，经济效益最大化，但这也对光功率预测的准确度提出了更高的要求。

　　为解决这一问题，华为创新性地将大数据分析应用在了光伏领域，并将气象模型的网格精细化，使其更符合光伏场站局部的气象状况。同时通过将数据治理和模型自更新技术与智能化算法结合，开创了更为精准的辐照转功率技术。

　　智能化技术使场站的短期光功率预测准确度平均值达到90%+，提升电站收益，实现了更高效的水光互补，同时保障了柯拉一期光伏电站资源的高效利用和稳定的电力输出，为可再生能源的大规模应用提供了参考案例。

　　在国家“双碳”目标的引领下，未来以低碳化、数字化、智能化为代表的能源产业科技创新将成为构建新型电力系统、实现清洁能源转型的核心手段，以水、风、光、储等为代表的新能源场景需运用数字化加速能源产业变革。

　　助力“能源产业新质生产力加速构建”，华为在行业内首次提出“规-建-维-营”全生命周期数字化管理，高效实现了光伏电站的数字化、智能化、无人化，充分展示了数字化技术在清洁能源大基地中的关键作用，创造了柯拉一期光伏电站这一4600米的数字化奇迹！